Все товары

Unitree Go2 Air

Unitree
474156
Назначение: для обучения, развлечений, инспекций, съёмки контента, исследований и разработки пользовательских решений в области робототехники и искусственного интеллекта.

Автономная работа - до 2 часов
Грузоподъемность - до 10 кг
Максимальная скорость - 9 км/ч
Вес: 15 кг

Обучение и разработка
Четвероногий робот для изучения робототехники, программирования и создания пользовательских решений. Поддерживает SDK и ROS для разработки собственных алгоритмов и сценариев работы.
Навигация и восприятие среды
Оснащён широкоугольным 4D-лидаром для построения карт, обнаружения препятствий и автономной навигации. Обеспечивает точное ориентирование и безопасное перемещение в пространстве.
Высокая мобильность
Развивает скорость до 9 км/ч, преодолевает препятствия высотой до 15 см и подъёмы до 30°. Автоматически восстанавливает равновесие после падений и сохраняет устойчивость на сложных поверхностях.
Автономность и связь
Аккумулятор ёмкостью 8000 мАч обеспечивает до 1–2 часов автономной работы и быстро заряжается. Поддерживает Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2 для стабильного управления и передачи данных.
Универсальная робототехническая платформа
Подходит для обучения, исследований, инспекций, съёмки контента, демонстраций и развлекательных мероприятий. Грузоподъёмность до 10 кг позволяет использовать дополнительное оборудование и датчики.

ХАРАКТЕРИСТИКИ

Автономность
Время зарядки ~ 1,5 часа
Поддержка беспроводной зарядной станции - Да
Проходимость
Максимальный угол подъёма - 30°
Высота преодолеваемых препятствий - 15 см
Работа на сложном рельефе - Да
Защита и условия эксплуатации
Класс защиты - IP20 (защита от влаги и твердых тел)
Температурные условия - от +5 °C до +35 °C.
Навигация и сенсоры
Лидары - Широкоугольный 4D лидар Unitree L2
Широкоугольная камера - Да
Сенсоры - система следования ISS 2.0, IMU, датчики нагрузки/силы
Автономное построение маршрутов - Да
Построение 3D-карт - Да
Вычислительная платформа
Процессор - 8‑ядерный высокопроизводительный процессор
Поддержка ИИ и машинного зрения - Да
Интеграция
Возможность установки дополнительного оборудования - Да
SDK - Да
ROS - Да
Wi-Fi - Да
Bluetooth - Да
Режимы работы
Автономный, полуавтономный, дистанционное управление

lwh: 700x310x400 mm

EDU
EDU Plus

EDU

Unitree Go2 EDU


Для обучения и базовых AI-задач
Оснащён NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS), подходит для изучения робототехники, компьютерного зрения, навигации и программирования. Оптимален для образовательных проектов, лабораторных работ и тестирования базовых алгоритмов ИИ.

Возможности разработки
Поддерживает SDK, ROS 2 и интеграцию стандартных периферийных устройств. Позволяет работать с данными лидаров и камер, создавать собственные сценарии движения и навигации.

Рекомендуется для университетов, учебных центров, стартапов и команд, которым требуется доступная платформа для обучения и исследований.

EDU Plus

Unitree Go2 EDU Plus


Для продвинутых AI-проектов и исследований
Оснащён NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS), обеспечивающим запуск сложных нейросетей, продвинутого SLAM, обучения с подкреплением и других ресурсоёмких алгоритмов непосредственно на борту робота.

Расширенные возможности интеграции
Поддерживает подключение высокопроизводительных лидаров, манипуляторов, тепловизоров, газоанализаторов и других специализированных датчиков. Подходит для автономных миссий и сложных исследовательских проектов.

Рекомендуется для научных лабораторий, R&D-центров и команд, которым необходима максимальная вычислительная мощность, гибкость и масштабируемость платформы.