DEEPRobotics Lite3 Venture

Unitree

474156

Назначение: для инспекций, мониторинга, патрулирования, исследований и разработки автономных робототехнических решений.

Автономная работа - 2 часа
Грузоподъемность - до 7 кг
Максимальная скорость - 7.9 км/ч
Вес: 12.2 кг

Инспекции и мониторинг
Четвероногий робот для автоматизации обходов, инспекций и мониторинга на промышленных объектах, складах, инфраструктуре и стройплощадках. Выполняет регулярные маршруты и помогает контролировать состояние объектов без постоянного участия персонала.

Высокая мобильность
Преодолевает подъёмы до 40° и ступени высотой до 15 см, сохраняя устойчивость на сложном рельефе. Автоматически восстанавливает равновесие после падений и поддерживает различные режимы передвижения.

Производительность и автономность
Оснащён процессором RK3588 для обработки данных и выполнения пользовательских сценариев. Полная зарядка занимает около 1 часа, обеспечивая быстрое возвращение к работе.

Гибкая платформа для разработки
Поддерживает SDK и инструменты машинного обучения для создания собственных алгоритмов и функций. Подходит для исследований, тестирования навигации и разработки робототехнических решений.

Модульность и интеграция
Позволяет устанавливать дополнительное оборудование: камеры, датчики, лидары и другие модули. Широкоугольная фронтальная камера обеспечивает удалённый мониторинг и управление в режиме реального времени.

ХАРАКТЕРИСТИКИ

Автономность
Время зарядки ~ 1 час
Поддержка автоматической зарядной станции - Нет
Проходимость
Максимальный угол подъёма - 40°
Высота преодолеваемых препятствий - 15 см
Работа на сложном рельефе - Да
Защита и условия эксплуатации
Класс защиты - IP20 (защита от влаги и твердых тел)
Температурные условия - от +5 °C до +35 °C.
Навигация и сенсоры
Лидары - Нет
Широкоугольная камера - Да
Сенсоры - ультразвуковые сенсоры
Автономное построение маршрутов - Нет
Построение 3D-карт - Нет
Вычислительная платформа
Процессор - Rockchip RK3588
Поддержка ИИ и машинного зрения - Да
Интеграция
Возможность установки дополнительного оборудования - Да
SDK - Да
ROS - Да
Wi-Fi - Да
Bluetooth - Нет
Режимы работы
Дистанционное управление

lwh: 610x370x450 mm

EDU

EDU Plus

EDU

Unitree Go2 EDU

Для обучения и базовых AI-задач
Оснащён NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS), подходит для изучения робототехники, компьютерного зрения, навигации и программирования. Оптимален для образовательных проектов, лабораторных работ и тестирования базовых алгоритмов ИИ.

Возможности разработки
Поддерживает SDK, ROS 2 и интеграцию стандартных периферийных устройств. Позволяет работать с данными лидаров и камер, создавать собственные сценарии движения и навигации.

Рекомендуется для университетов, учебных центров, стартапов и команд, которым требуется доступная платформа для обучения и исследований.

EDU Plus

Unitree Go2 EDU Plus

Для продвинутых AI-проектов и исследований
Оснащён NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS), обеспечивающим запуск сложных нейросетей, продвинутого SLAM, обучения с подкреплением и других ресурсоёмких алгоритмов непосредственно на борту робота.

Расширенные возможности интеграции
Поддерживает подключение высокопроизводительных лидаров, манипуляторов, тепловизоров, газоанализаторов и других специализированных датчиков. Подходит для автономных миссий и сложных исследовательских проектов.

Рекомендуется для научных лабораторий, R&D-центров и команд, которым необходима максимальная вычислительная мощность, гибкость и масштабируемость платформы.