AirVision

Среди наших проектов — разработка сложных
программных решений, внедрение инновационных
систем автоматизации, создание масштабируемых
веб- и мобильных приложений, а также интеграция
искусственного интеллекта для повышения
эффективности бизнеса наших клиентов.

Каждый проект для нас — возможность предложить индивидуальный подход, современные технологии и гарантировать высокое качество на всех этапах реализации.

AirVision

Автоматический видеоконтроль воздушного судна при заходе на посадку с применением элементов ИИ.

Автоматический видеоконтроль воздушного судна при заходе на посадку с применением элементов искусственного интеллекта.

Портфолио

Созданы удобные инструменты самодиагностики, медицинской карты, мониторинга здоровья, онлайн-консультаций с врачом, автоматическое напоминание о лекарствах и оценка рисков заболеваний. Все сервисы собраны в едином личном кабинете пользователя.

Система обеспечивает контроль над соблюдением требований охраны труда и промышленной безопасности, предупреждая нарушения и оперативно реагируя на возможные угрозы.

Проект OilApp направлен на повышение уровня безопасности и эффективности управления доступом на производственных объектах путем внедрения передовых решений на основе биометрии и интеллектуальных алгоритмов анализа данных.

Решение

Воздушные суда требуют тщательного контроля при посадке. Необходимо точно определять положение самолёта относительно полосы и другие критически важные параметры для безопасного приземления. Ручной контроль и традиционные системы визуального наблюдения могут иметь ограничения в условиях плохой видимости или сложных погодных условий, что увеличивает риски ошибок и аварийных ситуаций.

Разработать автоматизированную систему видеоконтроля воздушных судов при заходе на посадку, использующую элементы искусственного интеллекта для повышения точности и надежности мониторинга ключевых параметров самолёта, таких как расстояние до земли, положение шасси и двигателей.

О проекте

Задача

Проблема

Воздушные суда требуют тщательного контроля при посадке. Ручной контроль и традиционные системы визуального наблюдения могут иметь ограничения в условиях плохой видимости или сложных погодных условий, что увеличивает риски ошибок и аварийных ситуаций.

Разработать систему видеоконтроля посадки самолётов с элементами ИИ для точного измерения расстояния до земли, положения шасси и двигателей.

О проекте

Задача

Проблематика

3D-реконструкция самолета на основе нейронных сетей

Комбинированные методы расчета параметров самолета

Определение расстояния от камеры до объекта самолета в режиме реального времени

Поиск объектов по цвету (двигатели, шасси, хвостовая часть)

Поиск центров окружностей двигателей и шасси

Поиск объекта по контуру, выделение окружностей двигателей и шасси

Система автоматически определяет положение компонентов самолёта, распознаёт его тип, измеряет дистанцию
и строит 3D-модель в реальном времени с применением технологий компьютерного зрения и нейросетей.

Разработана система автоматического анализа изображений и видео, позволяющая точно определить положение основных компонентов самолёта (двигателей, шасси), классифицировать тип воздушного судна, измерять расстояние до самолёта и создавать его 3D-модель в реальном времени
с использованием методов компьютерного зрения и нейронных сетей.

Детектирование самолета для обеспечения контроля полётов

Классификация самолета

Возможности AirVision

Интеллектуальная система многокамерного
сопровождения объектов в режиме реального времени

Другие кейсы

Intelligent Tracking

Умный склад

Pharma Inventory

Автоматизированный анализ складских запасов лекарственных препаратов
по регионам.

Сервис обеспечивает высокую точность в выявлении аномалий на складе, таких как открытие крышек или падение коробок.