Мы всегда в поиске талантливых сотрудников. Напиши нам, если хочешь стать частью нашей команды!

Присоединяйся к MIRITEAM

Расти

Проявляй себя

Развивайся

Создавай будущее

Хочу в команду

Вакансии

Что для нас важно:

Наличие высшего образования
Опыт тестирования desktop и веб приложений
Знание общих принципов, понимание целей и задач тестирования и его места в разработке ПО
Знание английкого языка на уровне чтения документации
Опыт написания тест-кейсов
Опыт работы в различных операционных системах
Знание Windows на уровне выше, чем среднестатистический пользователь
Знание Linux на уровне пользования с помощью терминала
Опыт работы с системами виртуализации (Hyper-V, VMware, VirtualBox, QEMU)
Ответственность, исполнительность, многозадачность
Умение писать простые скрипты для Cmd, PowerShell, Bash

Чем предстоит заниматься:

Проведение ручного тестирования приложений под Windows и Linux
Проведение ручного и автоматизированного тестирования веб-приложений
Создание тестовых сценариев, тест планов
Создание, запуск, анализ, ревью и приемка авто-тестов
Снятие и анализ дампов с помощью различных инструментов
Заведение и исследование дефектов, проверка исправлений
Проведение ревью актуальности требований, ручных тестов, авто-тестов
Проведение исследовательского, стресс, регрессионного, приемочного, интеграционного тестирования
Развитие и поддержка тестовой инфраструктуры
Организация процессов тестирования

Что для нас важно:

Знание основ и опыт практического использования технологий контейнеризации docker/podman и контейнерной оркестрации Kubernetes/OpenShift;
Опыт администрирования виртуализированных информационных сред на базе KVM;
Опыт работы с облачными провайдерами и сервисами;
Знание Unix/Linux на уровне администратора;
Опыт работы с GitLab, Jenkins, Ansible, Terraform, Nexus, HashiCorp Vault, Grafana/Prometheus;
Ответственность, исполнительность, техническая грамотность, умение работать в команде, умение работать на результат;
Понимание принципов организации и внедрении процесса непрерывной разработки;
Опыт в построение конвейеров сборки исходного кода с использованием инструментария DevOps;
Навыки организации работ по разработке архитектуры с использованием микросервисной модели оркестрации;
Знание скриптовых языков: bash, python.

Чем предстоит заниматься:

Проектирование, поддержка и развитие инфраструктуры на Kubernetes и Terraform;
Настройка и оптимизация пайплайнов в GitLab CI;
Автоматизация релизных процессов и интеграция DevSecOps инструментов;
Интеграция и сопровождение SonarQube, Dependency Check, Svace;
Управление артефактами через Nexus, секретами через Vault;
Настройка мониторинга, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости;
Сотрудничество с командами разработки и безопасности для повышения качества процессов.

Что для нас важно:

Высшее образование;
Опыт управления проектами (от 3-х лет);
Технический фундамент: глубокое понимание принципов работы и обслуживания корпоративной инфраструктуры: компьютеры, периферия, сети (L2/L3), серверы (физические/виртуальные), СХД, IP-телефония. Умение говорить на «одном языке» с инженерами, сетевыми и системными администраторами;
Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
Знание методологий управления проектами (Waterfall, Agile, Hybrid);
Навыки работы с системами управления проектами (Jira, Trello, MS Project);
Финансовая грамотность: умение составлять и контролировать бюджет проекта, анализировать затраты;
Навыки управления изменениями;
Высокий уровень самоорганизации, ответственности, лидерские качества.

Чем предстоит заниматься:

Полный цикл управления проектами: от инициации и планирования до реализации, контроля и закрытия работ;
Разработка и ведение проектной документации;
Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества выполнения проектов;
Регулярный мониторинг и отчетность о статусе проектов;
Координация технических специалистов и инженеров на всех этапах проекта;
Управление рисками и изменениями в проекте;
Взаимодействие с заказчиком, регулярное информирование заказчика о ходе проекта и дискретно возникающих задач;
Решение оперативных вопросов и урегулирование спорных ситуаций.

В связи с расширением команды приглашаем специалистов (Data Labeling Specialist) по разметке данных для участия в проектах по подготовке и верификации обучающих выборок для систем искусственного интеллекта.

Формат работы

Удалённая работа.
Гибкий график.
Полная или проектная занятость.
Возможна работа по договору ГПХ, самозанятости или ИП.

Чем предстоит заниматься
Аудио- и видеоданные

Проверка и исправление автоматической транскрибации речи.
Верификация разметки технических видеоконференций.
Расстановка пунктуации и нормализация текста.
Проверка корректности технических терминов.
Работа с многоспикерными диалогами.
Выявление ошибок распознавания речи.
Контроль качества предразметки нейронных сетей.

Текстовые данные

Разметка текстов по инструкциям проекта.
Классификация и категоризация данных.
Проверка качества аннотаций.
Выявление несоответствий и ошибок.

Компьютерное зрение

Разметка изображений и видео.
Bounding Box.
Polygon Segmentation.
Keypoints.
Classification.
Tracking объектов.
Контроль качества CV-разметки.

Основные требования
Обязательные

Грамотный русский язык.
Высокая внимательность к деталям.
Усидчивость и способность выполнять монотонную работу.
Умение работать по подробным инструкциям.
Ответственность за качество результата.
Уверенное владение ПК.
Стабильный интернет.

Будет преимуществом

Опыт работы в Gecko, CVAT, Label Studio, Supervisely, Roboflow или аналогичных системах.
Опыт транскрибации аудио и видео.
Опыт QA/QC проверки разметки.
Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Понимание IT-тематики и технических терминов.

Дополнительным преимуществом будет знание

Linux, Kubernetes, Docker, Git.
DevOps-процессы.
Сетевые технологии.
Системы хранения данных.
Продукты YADRO.
Искусственный интеллект и машинное обучение.

Требования к качеству работы
Специалист должен:

Строго соблюдать инструкции проекта.
Не вносить неподтверждённые данные.
Проверять каждый сегмент по исходному материалу.
Соблюдать терминологические справочники.
Выполнять самопроверку перед сдачей результата.
Поддерживать установленный уровень качества не ниже 95%.

Что мы предлагаем

Участие в реальных проектах по искусственному интеллекту.
Работу с современными ML/AI-технологиями.
Возможность карьерного роста до следующих позиций: старший разметчик; специалист контроля качества (QC); руководитель группы разметки; аналитик данных; ML Data Engineer.
Регулярное обучение и повышение квалификации.
Работу в сильной технической команде.

Условия оплаты
Возможны несколько вариантов:

Почасовая оплата от 250 до 600 руб./час
Оплата за объём данных:

- Аудиоразметка — за минуту обработанного материала.
- Видеоразметка — за минуту видео.
- CV-разметка — за изображение или объект.
- Текстовая разметка — за документ или набор записей.

Оплата по KPI:

- Фиксированная ставка + премия за качество и производительность.

Тестовое задание
Перед началом работы кандидат выполняет небольшое тестовое задание:

проверка транскрибации;
исправление ошибок разметки;
работа по инструкции проекта;
оценка внимательности и качества результата.

Ключевые навыки
Data Labeling, Data Annotation, Data Quality, QA, QC, Транскрибация, Разметка данных, Анализ данных, Компьютерное зрение, Обработка речи, NLP, CVAT, Label Studio, Gecko, AI, Machine Learning.

Откликнуться на вакансию