Среди наших проектов — разработка сложных
программных решений, внедрение инновационных
систем автоматизации, создание масштабируемых
веб- и мобильных приложений, а также интеграция
искусственного интеллекта для повышения
эффективности бизнеса наших клиентов.
Каждый проект для нас — возможность предложить индивидуальный подход, современные технологии и гарантировать высокое качество на всех этапах реализации.
Traffic Control
Построение программ управления дорожным движением с использованием методов машинного обучения.
Портфолио
Разработана инновационная система видеонаблюдения и аналитики, созданная специально для повышения уровня безопасности и эффективности складских операций. Её главная особенность — высокая точность выявления потенциально опасных ситуаций и повреждений товаров прямо на этапе загрузки и выгрузки.
Система обеспечивает контроль над соблюдением требований охраны труда и промышленной безопасности, предупреждая нарушения и оперативно реагируя на возможные угрозы.
Проект OilApp направлен на повышение уровня безопасности и эффективности управления доступом на производственных объектах путем внедрения передовых решений на основе биометрии и интеллектуальных алгоритмов анализа данных.
Решение
Возникают трудности при управлении транспортным потоком, вызванные пробками, авариями и плохим состоянием дорог. Основная причина — несовершенство существующих систем, неспособных оперативно реагировать на изменения дорожной обстановки и вовремя предупреждать о происшествиях.
Проблема
Разработать систему, основанную на технологиях машинного обучения, которая в автоматизированном режиме позволит эффективнее управлять транспортом, мониторить состояние инфраструктуры и оперативно информировать службы о возникающих проблемах.
Задача
О проекте
Управление транспортными потоками затруднено из-за пробок, аварий и плохих дорог, поскольку существующие системы медленно реагируют на дорожные изменения и недостаточно быстро оповещают о происшествиях.
Возникают трудности при управлении транспортным потоком, вызванные пробками, авариями и плохим состоянием дорог. Основная причина — несовершенство существующих систем, неспособных оперативно реагировать на изменения дорожной обстановки и вовремя предупреждать о происшествиях.
Разработать систему, основанную на технологиях машинного обучения, которая в автоматизированном режиме позволит эффективнее управлять транспортом, мониторить состояние инфраструктуры и оперативно информировать службы
о возникающих проблемах.
О проекте
Задача
Проблематика
10
09
08
Четкая классификация
аномалий и инцидентов
07
Своевременное уведомление об ошибках для предотвращения аварийных ситуаций
06
Расчет времени фаз
04
Уменьшение износа
дорожного покрытия
03
Оптимизация управления
движением
Мониторинг дорожных
контролеров
Интуитивно понятный интерфейс
Возможности Traffic Control
Система имеет удобный интерфейс, быструю классификацию и поиск инцидентов, настраиваемые режимы движения и методы машинного обучения для улучшения прогнозирования и управления трафиком.
Система обеспечивает интуитивный интерфейс, классификацию и быстрый поиск инцидентов, а также гибкую настройку режимов движения. Применение методов машинного обучения повышает точность прогнозирования и помогает улучшать управление трафиком.
01
09
08
07
06
05
05
04
03
02
Поиск и классификация аномалий и инцидентов
Анализ данных методом
машинного обучения
11
Гибкая настройка под факторы,
влияющие на дорожную обстановку
10
Программа обрабатывает данные с помощью фильтра Калмана, удаляя шумы и улучшая точность измерений.
Предоставление несколько программ для каждого случая с возможностью перехода на наиболее подходящую.
12
Интеллектуальная система многокамерного
сопровождения объектов в режиме реального времени
Другие проекты
Интеллектуальная система для распознавания атрибутов лица
Сервис обеспечивает высокую точность в выявлении аномалий на складе, таких как открытие крышек или падение коробок.